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對于零售商而言,消費者對更快,更明顯的電子商務交付和螺旋式回報的需求正在對利潤產生巨大的下行壓力。越來越多的董事會層面認識到現有的倉庫運營根本不是為了支持全渠道履行的挑戰而設計的。如果零售商要在保持盈利的同時滿足不斷增長的客戶期望,那么高度自動化的倉庫現在至關重要。
 
倉庫問題
 
機器人技術顯然將在改進采摘和包裝過程中發揮關鍵作用; 但自動化只是其中的一部分。零售商如何創建支持商店和直接面向客戶履行的高效倉庫運營?人與機器之間的最佳平衡是什么?從確保機器人和工人與精心打造的“共同機器人”流程進行有效互動,采用訂單流以有效地融合多渠道履行,曼徹斯特聯合公司英國常務董事Craig Summers 解釋了下一代倉庫運營如何不僅阻止利潤率下降但提供新的零售盈利水平。
 
多渠道履行挑戰
 
在過去的十年中,零售商已經做出了勇敢的嘗試,以滿足客戶在多個銷售渠道中不斷變化的期望。但隨著回報的飆升和對次日交付的需求無處不在,當前的物流流程已不再適用:履約成本正在推動利潤率降至無法維持的水平。
 
盡管電子商務大幅增長,但很少有零售商聲稱倉庫運營真正優化以支持當前的需求。這些倉庫旨在支持商店的履行,利用“Wave”方法有效地挑選和包裝大批可預測的需求。將大量高度不可預測,快速周轉,單個客戶訂單添加到組合中會創建一個非常不同的,非常具有挑戰性的倉庫環境。 
 
對于許多零售商而言,滿足客戶交付承諾的唯一方法是增加額外的員工。但這不是一種可持續的方法:在經濟困難的情況下,增加員工是無法承受的,甚至會進一步削弱利潤率。隨著高度宣傳的招聘挑戰,增加員工往往是無法實現的,尤其是在任何賣空活動期間。此外,為了實現次日履約的截止時間,軍備競賽對倉庫造成了進一步的壓力,導致人員配置昂貴的夜班,只會進一步侵蝕利潤。 
 
零售商如何優化倉庫運營以支持新的履約需求?什么是經濟有效地管理商店和客戶履行的最佳方法,以解決明顯不可避免的利潤率下降?
 
下一代機器人
 
自動化和機器人技術無疑是2019年的關鍵調查領域,因為零售商對所提供的技術日益成熟有信心。從自動移動機器人(AMR)到分揀設備,輸送機和自動存儲和檢索系統(ASRS),可以有許多簡化操作的選項。當然,生產力的好處是引人注目的:最近在IDC進行的一項市場調查發現,超過70%的時間,商業服務機器人技術在生產力,效率和容量方面實現了兩位數的改進。
 
雖然不是為取代人而設計的,但最新一代的AMR提供了更高水平的復雜性,使零售商能夠無縫地融合人與機器以優化效率。例如,帶手臂的移動機器人可以進行拾取; 機器人手臂可用于分類; 而配備RFID閱讀器的機器人可以自動化庫存管理。 
 
最值得注意的一步是機器人技術現在設計為與人合作,在整個倉庫環境中與人力勞動力協作。憑借傳感器和視覺以及人工智能,機器人設計包括一系列安全功能,可實現有效和受控的人機交互。這種創新水平為新的“共同機器人”工作流程打開了大門,這些工作流程可顯著提高靈活性和生產率,從而進一步降低倉庫成本并提高利潤率。

Co-Bot效率
 
憑借在整個倉庫中有效地整合人員和機器的能力,零售商有機會重新考慮倉庫操作可以處理由混合履行模型創建的新需求的最有效方式。為了滿足多個小訂單,零售商增加了產品包裝和發貨的新領域,影響了倉庫運營的設計。在多渠道倉庫操作中優先考慮訂單選擇的方式也更具挑戰性和復雜性。
 
將大量訂單捆綁到一個批次中的Wave方法可以在更長的時間范圍內進行選擇 - 例如兩個小時 - 可以很好地實現商店的實現。相比之下,無波模型將每個訂單作為離散的工作分配進行管理,為小型,更緊急的訂單實現快速,響應性的履行,是直接面向消費者訂單履行的理想選擇。 
 
對于現在負責滿足這些非常多樣化要求的倉庫運營,什么是結合波浪和無波浪作業的最佳方法,同時仍然確保必要的目標 - 例如擊中快遞拾取窗口 - 優先考慮?這是訂單流非常寶貴的地方,提供了一種通過同時進行Wave和Waveless操作來優化處理所有類型訂單的方法。
 
使用訂單流,零售商可以結合Wave和Waveless方法,最大限度地提高效率和員工/機器人利用率,降低成本,并為店內和直接面向消費者的銷售提供更大的產品利潤。隨著訂單的完成 - 由工人,機器或兩者的組合 - 機器學習的使用創造了持續改進的過程。例如,通過利用“時間選擇”數據,系統可以更好地理解任務完成模式,確保將正確的工作級別分配給正確的資源。從本質上講,倉庫正在不斷改進和優化,降低成本并使零售商能夠逐步解決利潤率下降問題。
 
結論
 
隨著電子商務模式的盈利能力受到越來越嚴格的審查,這是零售商在2019年接近倉庫的方式,可以將贏家和輸家區分開來。自動化技術,包括機器人技術,令人難以置信的激動人心,為改進和提高效率提供了重要機會。但是這些技術不能孤立地部署。創建無縫的協同機器人工作流程將最大化自動化的價值,使零售商能夠在倉庫中用更少的資源做更多事情; 但環境也必須進行優化,以支持不斷發展的混合履行要求。
 
通過創建一個倉庫環境,日益復雜的機器人和自動化可以與人類無縫有效地運作,同時不斷學習進一步提高效率和改進,零售商將能夠在不影響盈利能力的情況下滿足不斷提升的客戶期望。

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